江海區(qū)舉辦“DeepSeek在制造業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用”沙龍共探大模型技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級新路徑
文章來源：本網(wǎng) 更新時間：2025-03-14 10:20 瀏覽數(shù)：-
3月11日,，江海區(qū)科學(xué)技術(shù)局聯(lián)合江門市智能裝備及機器人協(xié)會舉辦的“DeepSeek在制造業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用”系列沙龍首場活動,，在龍溪湖閱讀中心掀起AI賦能制造業(yè)的頭腦風(fēng)暴。來自82家企業(yè)近200名代表,，與行業(yè)專家共探大模型技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的實踐路徑,，圍繞人工智能大模型技術(shù)與制造業(yè)深度融合展開深度探討，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供創(chuàng)新思路與實踐路徑,。
活動特邀深耕智能制造的技術(shù)專家與實戰(zhàn)派企業(yè)家同臺論道,，結(jié)合不同工業(yè)應(yīng)用場景，拆解數(shù)字技術(shù)降本增效的底層邏輯,。
現(xiàn)場,，漢宇集團(tuán)董事長特助石磊從技術(shù)原理到實際案例的解碼大模型，深入淺出地讓企業(yè)代表們了解到大模型技術(shù)在企業(yè)價值創(chuàng)造中的巨大潛力,，揭示大模型如何將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,。中國聯(lián)通（廣東）新型工業(yè)化研究院核心技術(shù)部專家蔣靳則系統(tǒng)梳理AI通識體系，從人工智能的發(fā)展歷史,，到DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新和如何賦能產(chǎn)業(yè)升級,，生動地展示DeepSeek在設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、能耗優(yōu)化等場景的落地可能,。中國聯(lián)通（廣東）新型工業(yè)化研究院裝備行業(yè)專家王洪濤進(jìn)一步提出“十大創(chuàng)新場景”“六大平臺能力”,，通過真實案例分享人工智能在驅(qū)動降本增效與全流程創(chuàng)新上的應(yīng)用。
當(dāng)前,，江海區(qū)正加速推進(jìn)科技創(chuàng)新與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)同發(fā)展,，鼓勵企業(yè)通過DeepSeek等AI技術(shù)破解研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)的痛點,，構(gòu)建“智造+服務(wù)”新生態(tài),。
江門市智能裝備及機器人協(xié)會執(zhí)行會長王建生向記者闡述了辦會初衷：“當(dāng)前人工智能技術(shù)已在消費領(lǐng)域廣泛滲透，但如何讓DeepSeek這類大模型真正賦能制造業(yè)的節(jié)能增效,、流程再造,，仍是亟待突破的課題。這正是我們啟動系列研討活動的初衷——架起技術(shù)與產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)化橋梁,?！?/span>
針對后續(xù)規(guī)劃，王建生透露協(xié)會將開展深度行業(yè)攻堅：“首場研討會側(cè)重通識普及,，接下來我們將針對江門支柱產(chǎn)業(yè)分賽道推進(jìn),。例如摩托車行業(yè)的智能設(shè)計,、五金不銹鋼產(chǎn)業(yè)的工藝優(yōu)化、電機領(lǐng)域的供應(yīng)鏈協(xié)同等,，每個細(xì)分領(lǐng)域都將舉辦專題研討,。”
這股思想碰撞激發(fā)的創(chuàng)新勢能,，正轉(zhuǎn)化為江海制造向“智造”躍遷的強勁動能,。
“AI正在重構(gòu)制造業(yè)知識體系?！睆V東省大冶摩托車有限公司智能工程科科長丁春波向記者分享企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)經(jīng)驗。自2018年起,，大冶摩托逐步推進(jìn)智能化改造,，2022年成立智能工程科并落地首個視覺檢測項目，成功實現(xiàn)摩托車發(fā)動機0.01毫米級缺陷檢測,?！癆I在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)場景中展現(xiàn)了驚人潛力”，丁春波以700排量發(fā)動機的鍍陶工藝檢測為例指出,，“通過紋理識別技術(shù),，AI將傳統(tǒng)人工質(zhì)檢效率提升數(shù)十倍?！?/span>
對于大語言模型的應(yīng)用,，大冶摩托已部署本地化模型，開發(fā)車機智能助手,、故障排查系統(tǒng)等場景,。“我們正在嘗試用AI核驗UG設(shè)計圖紙,，輔助新員工培訓(xùn)”,，丁春波坦言，盡管AI在“查缺補漏”方面優(yōu)勢顯著,，但如何讓技術(shù)真正“動手”指導(dǎo)生產(chǎn)仍是挑戰(zhàn),，他希望通過類似講座交流學(xué)習(xí)，共同探索機器人指令標(biāo)準(zhǔn)化等前沿領(lǐng)域,。
制造業(yè)AI轉(zhuǎn)型不是選擇題,，而是必答題。江海區(qū)抓住大模型技術(shù)窗口期,，通過場景驅(qū)動的創(chuàng)新模式,，鼓勵轄區(qū)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行智能化升級改造，共同打造特色“智造”高地,。
